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在线官网配资 蘑菇车联CTO郭杏荣:智能网联汽车正步入“车路云一体化”新纪元

发布日期:2024-09-13 07:48    点击次数:154

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蘑菇车联CTO郭杏荣:(引题)

智能网联汽车正步入“车路云一体化”新纪元(主题)

经济参考报记者 李唐宁 北京报道

随着智能网联汽车技术的发展,“车路云一体化”作为一种新型的交通解决方案正逐渐展现出巨大的市场潜力。近日,蘑菇车联信息科技有限公司首席技术官(CTO)郭杏荣在接受记者采访时表示,在市场需求和技术进步的双重驱动下,“车路云一体化”正成为下一阶段推动智能网联汽车规模化应用的关键所在。

近年来,我国智能网联汽车产业规模快速提升。数据显示,2023年,我国乘用车L2级渗透率达到47.3%,2024年1月至5月突破50%,部分功能接近L3级智能驾驶水平。郭杏荣表示,与单车智能相比,“车路云一体化”技术通过智能化道路、车辆和云端服务的协同,实现了车与车、车与路、车与人之间的实时通信和高效协同。例如,在一些试点城市中,通过“车路云一体化”系统的赋能,自动驾驶车辆的安全性能提升了20%,通行舒适度提升了10%,电耗降低了5%至10%。“这些实实在在的数据,也让消费者对‘车路云一体化’技术有了更直观的认识和感知。”

在政策层面,工业和信息化部等五部门此前联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》,明确从2024年至2026年开展相关应用试点。北京、武汉等多地近期密集立项“车路云一体化”示范项目,截至目前,北京市高级别自动驾驶示范区已实现160平方公里的智能网联道路和智慧城市专网全覆盖,累计测试里程超过2000万公里。

“‘车路云一体化’首批试点名单已经出炉,还有不少城市也在积极申请后面的批次,预计到2026年前,有望形成一个大的建设浪潮,这对于路侧感知、路侧计算、路侧通信、路侧软件算法系统等发展将起到提振作用。”郭杏荣表示,“车路云一体化”正处于测试验证转入规模化应用的关键时期,整个产业链迎来重大发展机遇。

郭杏荣透露,作为连接车、路、云等组成部分的“车路云一体化”技术系统,已经从1.0版本跃升到3.0版本。具体来说,1.0版本更偏向于预警或提示,如提前告知前方交通状况,让驾驶者有所准备;2.0版本则更侧重于协同感知,通过路侧设施将数据实时同步到车上,帮助辅助驾驶系统做出感知和决策规划,使车辆更加智能;3.0版本则进一步引入了大模型赋能,通过云端和车端的大模型联动,实现对复杂环境场景的更深入理解和认知,让自动驾驶的表现更加“拟人化”。

也要承认的是,当前“车路云一体化”在很多方面还未形成共识,商业模式也仍处于探索中。郭杏荣坦言,当前技术落地面临诸多挑战,从实验室环境到真实世界的部署,最大的瓶颈在于场景的复杂性和不可预见性。首先是数据处理能力的提升,需要解决海量数据的实时处理和分析问题;其次是跨平台信息集成的难题,需要实现车辆、路侧设备和云平台之间的无缝对接和高效协同;再次,还需要加强网络安全防护,确保车辆、路侧设备与云端之间的安全通信。此外,路侧设施建设同质化、基础设施碎片化、缺少标准化路侧解决方案等也对“车路云一体化”规模化落地形成挑战。

针对这些问题在线官网配资,郭杏荣表示,公司自主研发的“车路云一体化”系统具备高度集成化和扩展性,包括AI数据、边缘计算系统等多个核心组件,并制定了M1至M4四个级别的企业标准,以指导自动驾驶技术的研发和应用。未来,公司将继续加大研发投入,云端会搭载大模型,同时会结合路端、车端等数据训练更多的模型,包括训练出车端的模型。“所以,未来完全的自动驾驶就是要靠大模型技术来赋能,我们很看好未来发展前景。”郭杏荣呼吁更多的企业和机构加入到“车路云一体化”技术的研发和应用中来,共同推动智能网联汽车产业的繁荣。